🚀 中关村北纬龙虾大赛参赛作品

智能会议助手与
工作任务自动化系统

基于 OpenClaw 的全自动化会议管理解决方案
让团队从繁琐的会议记录和任务跟进中解放出来

93% 记录时间减少
88% 任务遗漏减少
42% 完成率提升
MeetingMate AI

$ python meetingmate_workflow.py --process-meeting

🎙️ 正在转录音频: meeting.mp3

🤖 正在生成会议纪要...

✅ 转录文本已保存

✅ 会议纪要已保存

✅ 待办任务已保存

🎉 会议处理完成!

- 转录字数: 3,245 字

- 待办任务: 5 项

- 输出目录: ./meeting-output

核心功能

五大核心能力,打造智能会议闭环

🎙️

会议智能转录

自动将会议录音转换为文字,AI 提取关键要点、决策事项、待办任务,生成标准化会议纪要

  • 语音识别准确率 > 95%
  • 自动提取会议要点
  • Markdown 格式输出
📋

任务自动提取

从会议内容智能识别待办事项,自动匹配负责人和截止日期

  • NLP 语义分析
  • 自动分配负责人
  • 支持人工确认

自动提醒跟踪

根据截止日期自动发送提醒,支持多通道通知,实时跟踪任务进度

  • 定时任务调度
  • 邮件/微信/飞书
  • 进度实时追踪
🔍

会议知识库

历史会议纪要自动归档,支持自然语言查询,快速找到相关决策

  • 智能归档分类
  • 自然语言检索
  • 决策快速定位
📊

效率分析

分析会议频率、时长、参与人数,AI 分析效率指标,提供优化建议

  • 会议数据统计
  • 效率指标分析
  • 优化建议报告

项目演示

观看 MeetingMate AI 的实际运行效果

演示视频

5:30

演示流程

1

上传会议录音

支持 MP3/WAV/M4A 格式,自动识别参会人员

2

AI 转录分析

语音识别 + 自然语言处理,提取关键信息

3

生成会议纪要

自动输出结构化纪要,包含决策和待办

4

任务自动跟踪

添加到提醒系统,到期自动通知

技术架构

基于 OpenClaw 的智能体生态系统

输入层

🎙️ 会议录音 💬 即时通讯 📧 邮件系统

OpenClaw Core 智能体引擎

meeting-transcriber 语音识别
task-extractor 任务提取
reminder-scheduler 提醒调度
meeting-search 知识检索

数据层

📝 会议纪要存储 🗄️ 任务数据库 🔍 向量知识库

效果对比

指标 使用前 使用后 提升
会议记录时间 30 分钟 2 分钟 ↓ 93%
任务遗漏率 25% 3% ↓ 88%
任务按时完成率 60% 85% ↑ 42%
信息检索时间 30 分钟 30 秒 ↓ 98%